知网查重的核心算法主要基于文本相似度计算和信息检索技术。其原理是通过对比待检测文本与已有文本库的相似度，从而判断文本的重复程度。知网查重算法采用了诸如余弦相似度、Jaccard相似系数等数学模型，通过计算文本之间的相似度来实现查重功能。这些算法能够高效准确地识别文本中的重复内容，为用户提供可靠的查重服务。

除了传统的文本相似度计算，知网查重的核心算法还融入了自然语言处理和机器学习技术。通过构建文本特征向量、使用深度学习模型等方法，进一步提升了查重算法的准确性和效率。这些技术的应用使得知网查重能够应对各种文本类型和语言特点，实现更精准的查重结果。同时，知网查重算法还不断优化和更新，以适应不断变化的网络环境和用户需求。